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「ねぇ、なんで空は青いの?」
「どうして飛行機はあんなに大きいのに飛べるの?」
子どもにこう聞かれて、ドキッとした経験、ありませんかね。
彼らの「なぜ?」は、時として世界の真理を突いてくるから侮れない。
一度答えれば「じゃあ、なんで〇〇なの?」と、無限に続く質問の連鎖。
正直、大人としてはタジタジになることも多いですな。
でも、この一見すると素朴で、ときに面倒な「なぜなぜ攻撃」。
実はこれ、今話題のChatGPTをはじめとする生成AIを使いこなす上で、最強の武器になるって言ったら、驚きますかね。
多くの人がChatGPTを一問一答の検索エンジンみたいに使って「思ったより使えないな」なんて言ってるのを見ると、もったいなくて仕方ない。
今回は、あの頃の子どものような探究心を取り戻し、ChatGPTとの対話を通じて仕事の効率を、いや、仕事の面白さそのものを10倍にするための具体的な活用術を語っていくことにしますかね。
- ChatGPTって、結局「賢い壁打ち相手」なんですよね
- 仕事が劇的に変わる「なぜなぜ質問」の型10選
- 1.【深掘りのなぜ】「この回答の根拠は何ですか?」と聞いてみる
- 2.【抽象化のなぜ】「これを一言で言うと、どういうこと?」と要約させる
- 3.【具体化のなぜ】「例えば、どんな状況で使えますか?」と事例を求める
- 4.【視点変更のなぜ】「もしあなたが顧客なら、どう感じますか?」と役割を与える
- 5.【反対意見のなぜ】「この提案のデメリットやリスクは何ですか?」と尋ねる
- 6.【水平展開のなぜ】「このアイデアを別の業界に応用するなら?」と発想を広げさせる
- 7.【時間軸のなぜ】「5年後、この技術はどうなっていると思いますか?」と未来を予測させる
- 8.【前提破壊のなぜ】「もし予算が無限にあったら、どんな企画を立てますか?」と制約を外す
- 9.【目的確認のなぜ】「そもそも、この資料を作る目的は何でしたっけ?」と原点回帰させる
- 10.【感情面のなぜ】「この文章を、もっとワクワクする表現にできますか?」と情緒を求める
- 今日から試したくなる奇妙だけど役立つ実践5選
- まとめとして「答え」より「問い」を磨く選択が大事なんですな
ChatGPTって、結局「賢い壁打ち相手」なんですよね
多くの人がやりがちなのが、ChatGPTに何かを質問して、返ってきた答えをコピペして終わり、という使い方。
それは例えるなら、超一流の野球コーチを雇っておきながら、ただの球拾いだけさせてるようなもんですな。
ChatGPTの本当の価値は、検索エンジンみたいに「答え」を一つ見つけることじゃない。
何度も言葉を交わす「対話」を通じて、自分ひとりではたどり着けないような思考の深みや、アイデアの広がりに到達すること。
そう、ChatGPTは万能の神様なんかじゃなくて、めちゃくちゃ物知りで素直な「思考の壁打ち相手」ってやつなんですわ。
こっちが投げたボールを、投げた通りの強さで、まっすぐ打ち返してくれる。
だからこそ、こちら側の「ボールの投げ方」が、とんでもなく重要になってくるわけですな。
「検索」と「対話」の決定的違いとは?
そもそも、「検索」と「対話」って何が違うんでしょうかね。
Google検索に代表される「検索」という行為は、すでにインターネットのどこかに存在する「正解」や「情報」を探し出すのが目的ですな。
「東京駅近くの美味しいラーメン屋」と検索すれば、誰かがまとめた答えのリストが出てくる。
一方、ChatGPTとの「対話」は、まだどこにも存在しない「自分だけの答え」や「新しいアイデア」を形にしていくプロセスなんですわ。
ラーメン屋の例えで続けるなら、Google検索は壁に貼られた「お品書き」を見るようなもの。
そこにあるメニューから選ぶことはできるけど、メニューにないものは注文できない。
対してChatGPTは、カウンターに座って店主と話しながら「今日はちょっとこってりした気分だけど、野菜も摂りたいんだよね。何かいい感じの、作れない?」と相談するようなもんですよ。
そうすると店主(AI)が「じゃあ、豚骨スープをベースに、野菜炒めを山盛りのせた特製ラーメンなんてどうだい?」と提案してくれる。
「いいね! それに、ちょっとだけニンニク効かせてくれる?」と返せば、さらに理想の一杯に近づいていく。
このやりとりこそが「対話」。
仕事における資料作成や企画立案も、これと全く同じなんですよね。
なぜ「子どもの質問」が最強の武器になるのか
ここで冒頭の「子どもの質問」に話が戻るわけです。
大人は経験を積むうちに、色んな「常識」や「当たり前」に縛られてしまう生き物だがね。
「会議とはこういうものだ」「報告書はこの形式で書くべきだ」みたいに。
でも、子どもはそんな常識を知らない。
だから、「そもそも、なんで会議ってやらなきゃいけないの?」なんて、根本的な問いを平気でぶつけてくる。
この「前提を疑う視点」こそが、ChatGPTとの対話でめちゃくちゃ効いてくるんですな。
例えば、ChatGPTに「来週の定例会議のアジェンダを作って」とお願いしたとします。
すると、それっぽいアジェンダをAIは作ってくれるでしょう。
でも、そこで終わらせずに、子どものように「そもそも、この会議の目的ってなんだっけ?」と問いかけてみる。
さらに、「この会議、本当に全員参加する必要ある?」「メールでの報告じゃダメな理由は?」と深掘りしていく。
するとChatGPTは、その問いをきっかけに、「確かに、情報共有が目的なら、非同期のドキュメント共有ツールを活用し、会議は意思決定が必要な議題に絞るのが効率的かもしれません」なんて、ハッとするような代替案を提示してくれたりする。
常識の枠の外にある答えにたどり着くための鍵、それが子どもの「なぜ?」ってやつです。
AIを「部下」ではなく「相棒」と捉える思考法
結局のところ、ChatGPTを使いこなせるかどうかは、AIとの関係性をどう捉えるかにかかっているのかもです。
AIを「指示通りに動く便利な部下」や「魔法の道具」だと思っていると、良い答えは返ってこない。
「〇〇についてレポートを1000字で書いといて」みたいな、一方的な指示だけでは、AIも当たり障りのない、ネットのどこかに書いてあるような文章しか生成できないんですな。
そうじゃなくて、AIを「一緒にプロジェクトを進める対等な相棒」と考える。
優秀な相棒なら、こっちの指示が曖昧だったら「すみません、この部分の意図をもう少し詳しく教えてもらえますか?」と聞き返してくるはずです。
ChatGPTはまだそこまで気の利いたことは言ってくれないから、こっちから能動的に対話を仕掛けていく必要がある。
「〇〇についてレポートを書きたいんだけど、まずはどんな構成にするか、一緒に考えてくれない?」
「こんな切り口で考えてみたんだけど、君(AI)なら他にどんな視点が考えられる?」
こんなふうに、AIを思考のパートナーとして扱うことで、初めてその真価が発揮される。
「命令」するんじゃなくて、「相談」する。
この意識の転換が、仕事の効率を劇的に変える第一歩なんですよね。
仕事が劇的に変わる「なぜなぜ質問」の型10選
理屈はなんとなく分かった。
じゃあ具体的に、明日からの仕事でどうやって「なぜ?」を使えばいいのか。
ここからは、あらゆるビジネスシーンで応用できる、ChatGPTとの対話の質を爆上げするための「なぜなぜ質問」の型を10個、一挙に紹介していきましょか。
これはもう、門外不出の秘伝のタレみたいなもんです。
一つでも二つでも、普段のプロンプト(指示文)に加えるだけで、AIから返ってくる回答の解像度が、面白いほど変わるはずだがね。
1.【深掘りのなぜ】「この回答の根拠は何ですか?」と聞いてみる
ChatGPTは時々、もっともらしい嘘を平気でつきますな。
これを「ハルシネーション」なんて呼んだりしますが、要は「知ったかぶり」ってやつです。
AIが出してきた統計データや専門的な情報に対しては、必ずこの質問をぶつけてみましょう。
「そのデータの出典はどこですか?」「その結論に至った論理的なプロセスを教えてください」と聞くことで、回答の信頼性を確かめるだけでなく、AIの思考プロセスそのものを理解する手助けにもなります。
事実確認の基本であり、最も重要な「なぜ?」かもです。
2.【抽象化のなぜ】「これを一言で言うと、どういうこと?」と要約させる
複雑な報告書や長文のメール、専門的な記事などを理解したいとき、非常に役立つ質問です。
ChatGPTにテキストを放り込んで、「この文章の要点を3つに絞って」「小学生でも分かるように、一言で例えて」とお願いする。
これにより、物事の幹となる部分、つまり本質を素早く掴むことができますな。
自分自身の考えがまとまらない時にも、「今、私が話したことを要約してくれる?」と聞けば、思考の整理を手伝ってくれる、頼れる相棒になります。
3.【具体化のなぜ】「例えば、どんな状況で使えますか?」と事例を求める
抽象的な概念や理論について説明された時、いまいちピンとこないことってありますよね。
そんな時は、「具体例を3つ挙げてください」「このマーケティング戦略を、実際に私たちの商品で実行するなら、どんなアクションプランになりますか?」と、具体的なシナリオを要求するんです。
AIに具体的な物語を語らせることで、フワッとしたアイデアが、手触りのある具体的な計画に変わっていく。
企画書や提案書を作る際の、強力な武器になる質問だがね。
4.【視点変更のなぜ】「もしあなたが顧客なら、どう感じますか?」と役割を与える
ChatGPTの面白いところは、特定の役割(ペルソナ)を演じさせることができる点です。
「あなたは20代の女性で、初めてこの商品を見る顧客です。このキャッチコピーを読んで、正直にどう思いますか?」と聞いてみる。
あるいは、「あなたは経験豊富な競合他社のマーケティング部長です。この新製品の弱点を指摘してください」とお願いする。
自分とは違う視点に強制的に立つことで、凝り固まった思考をほぐし、思いもよらない気づきを得られるんですな。
5.【反対意見のなぜ】「この提案のデメリットやリスクは何ですか?」と尋ねる
自分のアイデアに夢中になっていると、どうしても良い面ばかりに目が行きがちです。
そんな時こそ、冷静な相棒の出番。
「この企画案について、考えられるリスクや懸念点をすべてリストアップしてください」と指示するんです。
AIは感情がないので、忖度なく、客観的な視点から弱点を洗い出してくれます。
事前にリスクを洗い出しておくことで、より堅牢で、説得力のある計画を練り上げることができるってやつです。
6.【水平展開のなぜ】「このアイデアを別の業界に応用するなら?」と発想を広げさせる
一つのアイデアに行き詰まったら、この質問がブレインストーミングの起爆剤になります。
「飲食業界で成功したこのビジネスモデルを、IT業界に応用するためのアイデアを5つ提案してください」みたいに。
全く異なる分野の成功事例を組み合わせることで、革新的なアイデアが生まれることは少なくない。
AIの膨大な知識ベースを借りて、思考のジャンプを試みる。まさに人間とAIの協働の醍醐味ですな。
7.【時間軸のなぜ】「5年後、この技術はどうなっていると思いますか?」と未来を予測させる
長期的な事業計画やキャリアプランを考える上で、未来のトレンドを予測することは欠かせません。
もちろんAIの予測が100%当たるとは限りませんが、その思考プロセスは非常に参考になります。
「現在のAI技術の進化のスピードを考慮すると、5年後の私たちの働き方はどう変化していると考えられますか?楽観的なシナリオと悲観的なシナリオを両方教えてください」と聞く。
未来という不確実なものに対して、複数の視点から考えるための足がかりを与えてくれる、便利な質問です。
8.【前提破壊のなぜ】「もし予算が無限にあったら、どんな企画を立てますか?」と制約を外す
「時間がない」「お金がない」「人がいない」。
私たちは普段、無数の制約の中で物事を考えています。
時には、そのタガを一度すべて外してみるのが大事だったりする。
「予算や人員の制約が一切ないとしたら、この問題を解決するための最も理想的な方法は何ですか?」とAIに問いかける。
そうして出てきた突飛なアイデアが、現実的な解決策のヒントになることは意外と多い。
思考の限界を突破するための、一種の思考実験ってやつですな。
9.【目的確認のなぜ】「そもそも、この資料を作る目的は何でしたっけ?」と原点回帰させる
作業に没頭していると、手段が目的化してしまうことがあります。
「この報告書、もっと見栄えを良くしないと…」なんて、細かい部分にこだわり始めたり。
そんな時は、我に返るためにこの質問を投げかけてみましょう。
AIに「このプロジェクトの本来の目的を再確認させてください」と聞くことで、「あ、そうだった。この資料の目的は、上司に迅速な意思決定をしてもらうことだった。デザインよりも、結論の分かりやすさが重要だ」と、進むべき方向を修正できるわけです。
10.【感情面のなぜ】「この文章を、もっとワクワクする表現にできますか?」と情緒を求める
ロジックや効率だけが仕事じゃないですよね。
人の心を動かし、行動を促すためには、感情に訴えかける言葉も必要です。
例えば、社内プロジェクトの参加者を募集する告知文を書いたとします。
それをChatGPTに見せて、「この文章を読んで、読者が『面白そう!ぜひ参加したい!』と感じるように、もっと情熱的でワクワクするトーンに書き換えてください」とお願いする。
AIは優れたコピーライターにもなり得るんです。
論理的な思考だけでなく、クリエイティブな表現のパートナーとしても、大いに活用できるだがね。
今日から試したくなる奇妙だけど役立つ実践5選
さて、10個の型を紹介しましたが、理屈が分かっても、いざやろうとすると「どんな場面で使えばいいんだっけ?」と迷ってしまうかもしれませんな。
そこで、ここからはもっと具体的に、ちょっと奇妙に聞こえるかもしれないけど、騙されたと思って試してほしい、具体的な実践方法を5つ紹介します。
これはもう、自転車の補助輪みたいなもんです。
この実践を通じて「対話」の感覚を掴めば、あとは自然と自分なりの応用ができるようになっていきますよ。
1. AIに「5歳の子供」の役割を演じさせて質問させる
なぜ大切か:
専門用語や業界の「当たり前」という名の鎧を一度すべて脱ぎ捨てて、自分の仕事や企画の本質的な価値を、むき出しの言葉で捉え直すためです。
誰かに何かを説明する時、一番難しい相手は、前提知識が全くない子どもだったりしますからな。
どう進めるか:
ChatGPTのチャット欄に、まずこう入力します。
「あなたは好奇心旺盛な5歳の子供です。私がこれから自分の仕事について説明するので、少しでも分からないことや不思議に思ったことがあったら、遠慮なく『なんで?』『それってどういうこと?』と質問してください。」
この「お約束」をしてから、対話を始めるんですな。
最初の一歩:
まずはシンプルに、「私の仕事は、Webサイトを作ることで、たくさんの人にお店のことを知ってもらうお手伝いをすることなんだよ」と、語りかけるところから始めてみてください。
きっとAI(5歳児)から、核心を突く無邪気な「なんで?」が飛んでくるはずです。
2. 自分のメール下書きをAIに添削させ、その理由を問いただす
なぜ大切か:
自分では完璧だと思って書いた文章でも、他人から見ると分かりにくかったり、失礼な印象を与えたりすることがあります。
AIに添削させることで、自分の文章のクセや改善点を客観的に把握し、コミュニケーションの質を上げることができるんですな。
どう進めるか:
取引先や上司に送る前のメールの文章を、下書きの段階でコピーします。
そしてChatGPTに貼り付け、こう指示します。
「このメールの文章を、より丁寧で、かつ意図が明確に伝わるように修正してください。そして、なぜそのように修正したのか、変更点と理由を箇条書きで詳しく説明してください。」
この「理由を問いただす」部分がめちゃくちゃ大事です。
最初の一歩:
今日送る予定の、ちょっと気を使う相手へのメール。送信ボタンを押す、その直前に一度だけ、この一手間を試してみてください。
3. 会議のアジェンダをAIに作らせ、「なぜこの順番なのか」を議論する
なぜ大切か:
「なんとなくいつもこの順番でやっているから」という惰性で行われる会議は、時間と労力の無駄です。
会議の目的を達成するために、どのような順番で何を話すべきか、その「流れ」を戦略的に設計する思考を鍛えるためです。
どう進めるか:
まず、「次の新商品開発会議の目的は、『A案とB案のどちらを採用するかを決定すること』です。この目的を達成するために、最も効果的な会議のアジェンダを提案してください」とAIに依頼します。
AIが提案してきたアジェンダ(例えば「1.現状の共有、2.A案の説明、3.B案の説明、4.質疑応答、5.採決」)に対して、「なぜ『現状の共有』を一番最初に持ってきたの?」「A案とB案の間に、休憩を入れるべきではない理由は?」など、対話を重ねてアジェンダを練り上げていきます。
最初の一歩:
次のチームの定例ミーティングのアジェンダ作成を、まずはAIに丸投げしてみることから始めてみましょうか。
4. ニュース記事を要約させ、「一番大事な点はどこか」をAIと討論する
なぜ大切か:
日々大量に流れてくる情報の中から、重要なエッセンスを素早く掴み取る「情報編集能力」を養うためです。
また、AIと自分の視点の違いを知ることで、物事を多角的に見るクセがつきますな。
どう進めるか:
気になったネットニュースの記事のURLをコピーしてきて、ChatGPTに貼り付けます。
そして、「この記事の内容を、3つのポイントにまとめて要約してください」と指示します。
要約が出てきたら、すかさず「ありがとう。では、あなた(AI)がこの記事で最も重要だと考えるポイントは、3つのうちどれですか?その理由も教えてください」と、AIに意見を求めるんです。そして、その意見と自分の考えを頭の中で比較検討します。
最初の一歩:
今朝、通勤電車でなんとなく眺めたニュース記事。そのURLをコピーしておいて、デスクに着いたらまずChatGPTに放り込んでみる。そんな習慣から始めてはどうでしょう。
5. 自分の悩みを相談し、AIの回答に「本当にそう思う?」と反芻させる
なぜ大切か:
これはもう、AIを使ったセルフカウンセリングみたいなもんです。
AIという安全な壁打ち相手に自分の悩みを吐き出し、その回答に対してさらに内省を深めることで、自分でも気づいていなかった本心や、解決の糸口が見えてくることがあります。
どう進めるか:
「最近、仕事に対するモチベーションが上がらなくて困っています。どうすればいいでしょうか?」と、正直な悩みを打ち明けます。
AIはきっと、「目標を細分化する」「適度な休息をとる」といった一般的なアドバイスを返してくるでしょう。
そこで対話を止めずに、「でも、それって本当に根本的な解決になるのかな?」「もっと私の性格に合った、具体的なアクションはないかな?」と、まるで親しい友人に相談するように、対話を続けていくんですな。
最初の一歩:
誰にも言えないような、ちょっとした仕事の愚痴。「あー、なんか今日やる気でないんだよね」と、独り言のようにチャット欄に打ち込むところから、気軽に試してみてください。
まとめとして「答え」より「問い」を磨く選択が大事なんですな
ここまで、ChatGPTを使いこなすための様々な活用術について語ってきました。
結局のところ、AIは私たちの脳を拡張してくれる、とんでもなくパワフルな道具です。
でも、どんなに優れた道具も、使う人間次第で、宝物にもガラクタにもなる。
のこぎりの使い方を知らない人に、最高級ののこぎりを与えても、ただの鉄の塊でしかないのと同じですな。
ChatGPTという道具の性能を最大限に引き出すカギは、AIが持っている「答え」の量じゃない。
我々人間が持っている「問い」の質にこそある。
子どものように、素朴で、常識を疑い、本質に迫ろうとする「なぜ?」を問い続けること。
これからの時代、AIが瞬時に「答え」を出してくれるからこそ、私たち人間に求められるのは、優れた「問い」を立てる能力なのかもです。
答えを探す時代から、問いを創造する時代へ。
だからこそ、日々の仕事の中で、安易に答えに飛びつくのではなく、一度立ち止まって「これは、なぜなんだろう?」と考える。
その思考のパートナーとして、ChatGPTと対話してみる。
この選択が、あなたの仕事の効率を、そして仕事そのものの面白さを、きっと何倍にも豊かにしてくれるはずなんですよね。