CharGPTなど、AIによる画像生成を最適化するステップを記事としてまとめました。イメージ通りの画像が出力できないときや、複雑な画像を生成する際にも役立つ手順です。これから生成AIを仕事に使いたい方にもおすすめです。

生成AIは、データを基に新しい情報やコンテンツを生成する人工知能（AI）の一種であり、既存のデータセットからパターンを学習し、その学習結果を基に新しいテキスト、画像、音声などを生成する能力を持っています。

ChatGPTは作曲することもできます。しかし、チャットの環境では楽譜など出力できません。そこでパイソンでコードを書いてもらい、それをmusic21のライブラリで変換。作成したファイルをMuse Scoreで再現します。

本記事では、AI生成画像の背景を透明にする手順を解説します。ChatGPTのDALL-E3で画像を生成後、切り抜きができるプラットフォームを使います。AI技術の発展により、高品質な画像やアートワークを生成することが可能となりました。しかし、これらの画像をプレゼンテーションやウェブサイトに適用する際、背景を透明にしたい場面が多々あります。

プレトレーニング（Pretraining）とは、機械学習モデルに事前に学習を行うことを意味します。ChatGPTは大量のテキストデータを利用して、プレトレーニング（Pretraining）を行い、これにより、ChatGPTは自然言語生成タスクに関して高い能力を備えるようになりました。

本記事では、ChatGPTをモデルとしたファインチューニングの概要や手法、具体的な応用例などについて初心者向けに詳しく解説します。ファインチューニングとは、機械学習モデルを特定のタスクに適合させることを指します。このようなファインチューニングにより、ChatGPTは特定のタスクに関して、より正確に出力が可能になります。